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Assessing transparency, accuracy, and consistency of relative importance of cow-calf profitability drivers using neural networks versus regression
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | Journal of agricultural and applied economics 52(2020), 3 vom: Aug., Seite 352-367 |
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Personen und Körperschaften: | , , , |
Weitere Verfasser: | Popp, Michael P. [VerfasserIn] • Dixon, Bruce L. [VerfasserIn] • Nalley, Lawton Lanier [VerfasserIn] |
Format: | E-Book-Kapitel |
Sprache: | Englisch |
veröffentlicht: |
2020
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Gesamtaufnahme: |
Journal of agricultural and applied economics, 52(2020), 3 vom: Aug., Seite 352-367
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Schlagwörter: | |
Quelle: | Verbunddaten SWB Lizenzfreie Online-Ressourcen |
ISSN: |
2056-7405
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Online
https://doi.org/10.1017/aae.2020.6https://www.cambridge.org/core/services/aop-cambridge-core/content/view/28044D23742F9339B84DDBC800C322DA/S1074070820000061a.pdf/assessing_transparency_accuracy_and_consistency_of_relative_importance_of_cowcalf_profitability_drivers_using_neural_networks_versus_regression.pdf