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Improving drill-core hyperspectral mineral mapping using machine learning
Gespeichert in:
Personen und Körperschaften: | , , , , |
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Weitere Verfasser: | Gloaguen, Richard [AkademischeR BetreuerIn] • Benndorf, Jörg [AkademischeR BetreuerIn] • Plaza, Antonio 1975- [AkademischeR BetreuerIn] |
Hochschulschriftenvermerk: | Dissertation, Technische Universität Bergakademie Freiberg, 2022 |
Format: | Buch Hochschulschrift |
Sprache: | Englisch |
veröffentlicht: |
Freiberg
2022
|
Schlagwörter: |
Bohrkern
> Bohrkernuntersuchung
> Geochemische Prospektion
> Datenerhebung
> Hyperspektraler Sensor
> Künstliche Intelligenz
|
Quelle: | Verbunddaten SWB |
Fachgebiet: |
DK 550.822/.83 DK 550.84 DK 550.8.04 DK 550.8.05 DK 550.42 DK 550.43 DK 519.718 DK 543.42 DK 55.001.57 DK 51-7 DK 549.08 DK 553.08 DK 378.245 FGAUT |
Signatur: | 22.1949 4. |
Weitere Ausgaben
Erscheint auch als: | Contreras Acosta, Isabel Cecilia, 1990 - , Improving drill-core hyperspectral mineral mapping using machine learning, Freiberg, 2022, 1 Online-Ressource (xxii, 109 Seiten) |
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